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机械电子工程与人工智能分析

来源:网络|发布时间:2020-11-18|浏览次数:
机械电子工程与人工智能分析 【摘要】当前我国经济不断发展,机械电子工程产业在发展过程中给人们的生活带来巨大的变化,所以人们生活中对于机械电子的发展情况十分重视,将电子工程与人工智能系统有效融合,进一步促进机械电子工程的良好发展。所以,本文从以下几方面分析探究机械电子工程的发展特点以及人工智能的定义,机械电子工程与人工智能间的关系,旨在进一步促进两者的有效发展。

【关键词】机械电子工程;人工智能;技术发展

1引言

当前机械电子工程随着我国科学技术与人工智能技术有效融合,通过两者融合能够促进两者的共同进步与发展,基于人工智能模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息模式,有助于减少生产成本,切实提高经济效益,有助于推动机械电子工程的长远发展。相比较传统的机械工程而言,机械电子工程在发展过程中时间相对较短,但是在发展中也出现了两类学科逐步融合在一起的发展情况,基于信息化时代下人工智能技术得到有效发展,将人工智能技术融合与机械电子过程中,有助于进一步推动机械电子工程朝着智能化方向进展。所以我们必须要正确认识到如何将人工智能技术融入到机械电子工程之中,实现人工智能技术与机械电子工程的多元化发展成为未来重要的发展趋势。

2机械电子工程特点及发展

机械电子工程师,机械工程与自动化融合的技术也称之为机电一体化,机械电子工程是机械电子与自动控制、信息处理与人工智能技术的综合性体现人工智能有多种领域构成,所以让人工技术与机械电子工程技术有效融合是多技术领域相互联系的重要结果。通过分析机械电子工程与人工智能的关系,进行科学合理的分析,才能够最大程度上大家人工智能融合与机械电子工程之中,进一步推动我国生产力的有效发展。机械电子工程发展过程中经历了萌芽发展阶段、生产线发展阶段、产业化发展阶段。由于机械电子产品结构大多简单可疑,最大程度上的减少产品的占地面积,改变传统机械产品笨拙复杂特征有助于提高产品工作性能。机械电子工程设计能够有效融合各项技术,设计人员也能够全方面的提出合理设计方案,进一步促进机械电子工程的不断进步与发展,这项特征主要是由于机械电子工程的学科综合特性所明确的。将将机械电子技术与管理技术有效融合,能够革新机械电子工程管理体制,并且促使保障管理机械电子技术逐步进步,实现两者的协同发展。机械电子工程由机械工程以及电子工程、信息工程共同组成,属于智能技术与管理技术多学科机械活动,分析机械电子工程的发展情况,能够看出在初级发展阶段,机械电子工程主要是依靠人力进行手工作业,此种方法会限制生产力的发展,在发展阶段应用工业技术进行革新,进一步更新的生产设备,并且进行大规模流水作业,有助于提高社会生产力,但是在实施过程中生产工序较为落后,十分笨拙,所以必须要进行深层次的变革。在发展阶段由于社会处于急速变形时期,主要是以讲求效率为本,所以机械电子工程进行改革创新,形成柔性制作系统,有助于提高工作效率,进一步体现出经济效益。

3人工智能技术优势分析

人工智能主要是融合计算机技术以及信息技术、控制技术与心理学等众多技术与一体的学科,通过研究计算机电子技术,有效拓展并模拟人工智能是21世纪最重要的学科,在人们发展中有着极为重要的促进作用。人工智能技术能够促进人与人之间的沟通交流,有效应用高科技技术实现人与人之间的便捷交流,人们足不出户便能够了解天下事,与各类群体进行沟通交流,有助于实现人类社会文明进步,并且也能够不断的更新人工智能技术。应用人工智能技术有助于促进我国经济的有效增长,通过高科技有效带动国内市场需求,促进经济平稳发展,同时企业也可以有效应用人工智能技术,实现经济发展目标,新型科技在人类社会发展中体现出来的众多优点,能够吸引众多的厂商前来投资,有助于扩大人工智能产品市场,提高企业的经济效益。例如:手机行业可以采用智能化技术创制造出智能机,有助于提高公司的品牌效力,并且能够逐步提高经济效益。分析人工智能技术在17世纪至19世纪处于萌芽发展阶段,虽然发展速度缓慢,但是也为其后期发展打下了夯实的基础,也为人工智能技术革新做好了充足的准备工作。在发展阶段20世纪中期,美国人们提出人工智能这一概念,并且规定了合理范围,促使人工智能技术发展更加规范。1997年人工智能技术迎来发展良机,第5届国际人工智能联合会摆脱了传统的发展模式,将知识应用于人工智能领域,进一步促进了人工智能技术的转型升级。通过科学技术的革命与发展互联网技术,当前已经普遍应用于人工智能工程,为人工智能带来了前所未有的发展变革,并且进一步保障了人工智能在人们日常生活以及工作中的重要作用。

4机械电子工程与人工智能间的关系

当前我国互联网技术是人们进行信息传递的重要工具,为人们的生活生产带来了重大的便利,信息技术的不断发展与人工智能技术有着十分紧密的关联性,机械电子系统自身存在不稳定性,在处理机械电子系统输入输出过程中也会存在各式各样的困难。数学属于严谨精密的学科,原有的计算方式只是进行简单的系统计算,如果系统较为复杂时必须要进行人工操作,但是当前现代化操作系统处理十分繁琐复杂,在处理多种同时操作的任务是例如语言信息以及传感器输入等数字信息等等,导致信息处理难度逐步加大,人工智能系统存在复杂性以及不稳定性,所以解析数学的方式最有效的就是构建以知识为基础的人工智能信息处理器。由于机械电子工程在具体应用过程中会存在不稳定情况,主要体现在输入输出等问题,应用人工智能能够对传统的机械电子工程进行知识更新与学习,对于构建的数学方程模型进行正确解析。基于新形势下,机械电子工程是多学科融合产物,处理问题方式较为繁琐复杂,由于配置的不同系统会对多样信息进行合理区分,在处理相关问题时,人工智能是通过构建网络建立迷你人脑结构神经系统,通过分析已知参数整理有效的解析方程式。当前科学技术的不断发展,传统的机械电子工程无法满足人们以及生产力的多样化要求,所以必须要加强机械电子工程的改善和创新应用,人工智能神经网络系统以及模型推理系统将两者有效融合说,完善机械电子工程发展。

5人工智能技术在机械电子工程中的应用

在机械电子工程发展过程中,必须要构建适宜的发展空间,将人工智能应用与机械电子工程之中,有助于增加存储空间,进一步促进工程操作实现网络中的函数连接,一步促进语言的有效表达和交流,实现计算方式与数值的准确高效,并且将其应用于实践操作之中。例如在人工智能与机械电子工程中建立飞机动力,地面模拟控制系统能够将电气技术与机械液压有效融合,构建完整飞机动力模型,从而进行机械电子有效指导。传统机械电子中,由于系统投资存在复杂性,系统处理精准度不足,将智能技术应用于机械电子工程之中,构建人工智能模型,构建完整的智能化管理系统,实现推理系统与神经网络系统,进一步促进整个工程的顺利操作,并且减少机械电子工程自身存在的不稳定性,切实提高数据输入输出的精准性。当前机械电子工程相比较传统的系统构建了机械故障诊断系统,主要是以RBR与CBR为基础的系统该项故障诊断系统,包括故障案例库以及诊断规则库。会议系统能够将专业知识和专业案例进行收集与整合,将人工智能应用于领域之中,用户可以通过人机交互界面向系统输入数据,结合相关规则,从而得出诊断结果,也可以通过知识处理有效增加可行性以及权威性,通过增加案例库案例魔筷有助于完善电子工程故障诊断系统。当前机械电子工程发展存在一定的不稳定性,虽然采用了建设规则库以及推导数学方程等方式,有助于提高数学解析的积极性,但是应用方法存在落后情况,所以数据输入以及输出仍然存在一定的困难,需要应用先进智能化技术进行工程变革。构建人工智能系统较为常用的方法有两种,第1种是神经网络系统,第2种则是模糊推理系统,这两种不同的方法体现出人工智能技术的综合性以及应用型。模糊推理系统能够模拟人脑功能系统接收语音信号进行综合分析,这种方法能够有效处理人工智能系统中的输出输入关系。通过建立模糊推理系统以及神经网络系统,有助于提高精准度,进一步保障机械电子工程的有序开展,通过采用规则方法进行信息存储,模糊推理系统有明确的机械意义,而神经网络系统则采用分布式信息存储方式,确保神经部件能够联系紧密切实提高计算量。通过综合应用各类方式能够进一步包装发挥人工智能技术,实现人工智能技术与机械电子工程的共同进步。由此能够得出将处理与表达信息进行有效融合,能够促进人工智能系统的信息表达,切实增加节点函数,能够有效实现神经网络系统函数连接发挥出模糊推理系统以及神经网络系统的优势。

6结语

结合上述内容,我们能够总结得出当前我国科学技术的逐步发展,学科在发展过程中出现交叉融合情况,为人工智能与机械电子工程的发展提供了前所未有的发展机遇,并且拓宽了发展空间,人工智能与电子工程在发展过程中能够进一步促进社会的多元化发展,并且改善人们的生活。由于科学技术的发展,智能化深入到不同领域,智能化技术存在于人们日常生活之中,机械化工程也已经应用于生活的不同领域,将机械电子工程与人工智能化技术有效融合,有助于构建适宜的发展空间,对信息系统进行精准化操作,通过构建专业故障诊断系统,能够有效促进科学技术的全面发展与进步。

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作者:林国军 周红陶 单位:浙江皇冠电动工具制造有限公司

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